NanoTiO<sub>2</sub>-Enriched Biocompatible Polymeric Powder Coatings: Adhesion, Thermal and Biological Characterizations
Notice bibliographique
Résumé
The success of orthopedic and dental implants largely depends on their biocompatibility with the surrounding body environment and the biocompatibility depends on the physical, chemical, mechanical, topographical and biological properties of the implant materials chosen. Since the last few decades, titanium and its alloys have been among the most widely used ones due to their superior biocompatibility and mechanical properties; however, pure titanium needs to be pre and/or post treated chemically or physically to maintain appropriate textures and surface roughness. In the present study, TiO2 nanoparticles incorporated polymeric powder coatings consisting of smooth and micro-nanoscale roughness were developed that exhibited biocompatibility towards Human Embryonic Palatial Mesenchymal (HEPM) Cells. In addition, an experimental set up was designed and executed to evaluate the adhesion/ bond strength of the coating and to measure the load bearing capacity that the coatings can withstand before being detached from the substrate. Coating’s topographical features were analyzed by using Scanning Electron Microscopy (SEM). Differential scanning calorimetry (DSC) and thermogravimetric analysis (TGA) were performed to evaluate the thermal stability of the coating materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».