Effects of temperature on heat pain adaptation and habituation in men and women
Notice bibliographique
Résumé
We recently reported that women report greater pain adaptation and habituation to moderately painful heat stimuli than men (Hashmi and Davis [16]); but slightly lower temperatures were needed to evoke moderate pain in the women. Hardy et al (1962) and LaMotte (1979) suggested that pain adaptation is most prominent at modest noxious heat temperatures and may occur at temperatures close to pain thresholds. Thus, as a follow-up to our previous study, we examined the role of absolute temperature in pain adaptation and habituation in men and women and assessed whether pain threshold impacts these findings. We hypothesised that pain adaptation and habituation would be more prominent at low and moderate temperatures, and that higher temperatures would induce pain adaptation and habituation in women but not in men. We further hypothesized that pain adaptation would not be correlated with pain thresholds. To test this, we obtained continuous ratings of pain evoked by 44.5-47.5°C stimuli applied to the dorsal foot of men and women. Each run consisted of three 30s stimuli at the same temperature with a 60s inter-stimulus interval. Women showed within-stimulus adaptation of total pain at all temperatures, but men showed significant adaptation to temperatures less than 47°C. There were no sex differences in inter-stimulus habituation and both men and women reported habituation to temperatures less than 46°C. Pain thresholds did not correlate with pain adaptation. These data highlight the temperature-sensitivity and sex differences of pain adaptation and habituation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».