Nicotine metabolite ratio predicts efficacy of transdermal nicotine for smoking cessation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nicotine is metabolized to cotinine, and cotinine is metabolized to 3'-hydroxycotinine (3-HC) by the liver enzyme cytochrome P450 (CYP) 2A6. More rapid metabolism of nicotine may result in lower nicotine blood levels from nicotine replacement products and poorer smoking cessation outcomes. This study evaluated the utility of the 3-HC/cotinine ratio as a predictor of the efficacy of nicotine replacement therapy as an aid for smoking cessation. METHODS: By use of an open-label design, 480 treatment-seeking smokers were randomly assigned to 8 weeks of transdermal nicotine or nicotine nasal spray use, plus behavioral group counseling. Assessments included demographics, smoking history, body mass index, and plasma nicotine, cotinine, and 3-HC concentrations, as well as CYP2A6 genotypes. Smoking cessation was biochemically verified at the end of treatment and at 6-month follow-up. RESULTS: The rate of nicotine metabolism, as indicated by pretreatment 3-HC/cotinine ratio derived from cigarette smoking, predicted the effectiveness of transdermal nicotine at both time points. The odds of abstinence were reduced by almost 30% with each increasing quartile of metabolite ratio (odds ratio, 0.72 [95% confidence interval, 0.57-0.90]; P=.005). Higher metabolite ratios also predicted lower nicotine concentrations (beta=-1.72, t(179)=-3.31, P<.001), as well as more severe cravings for cigarettes after 1 week of treatment (beta=0.32, t(190)=2.91, P=.004). The metabolite ratio did not predict cessation with use of nicotine nasal spray (odds ratio, 1.05 [95% confidence interval, 0.83-1.33]; P=.68). CONCLUSION: The nicotine metabolite ratio might be useful in screening smokers to determine likely success with a standard dose of transdermal nicotine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».