Reduced genetic diversity, increased isolation and multiple introductions of invasive giant hogweed in the western Swiss Alps
Notice bibliographique
Résumé
The giant hogweed (Heracleum mantegazzianum) has successfully invaded 19 European countries as well as parts of North America. It has become a problematic species due to its ability to displace native flora and to cause public health hazards. Applying population genetics to species invasion can help reconstruct invasion history and may promote more efficient management practice. We thus analysed levels of genetic variation and population genetic structure of H. mantegazzianum in an invaded area of the western Swiss Alps as well as in its native range (the Caucasus), using eight nuclear microsatellite loci together with plastid DNA markers and sequences. On both nuclear and plastid genomes, native populations exhibited significantly higher levels of genetic diversity compared to invasive populations, confirming an important founder event during the invasion process. Invasive populations were also significantly more differentiated than native populations. Bayesian clustering analysis identified five clusters in the native range that corresponded to geographically and ecologically separated groups. In the invaded range, 10 clusters occurred. Unlike native populations, invasive clusters were characterized by a mosaic pattern in the landscape, possibly caused by anthropogenic dispersal of the species via roads and direct collection for ornamental purposes. Lastly, our analyses revealed four main divergent groups in the western Swiss Alps, likely as a consequence of multiple independent establishments of H. mantegazzianum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».