Revitalisation of the Main Street of a Distinguished Old Neighbourhood in Istanbul
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the revitalisation of the main street of Beyoglu, which was the westernised part of Istanbul's CBD in the nineteenth century. Beyoglu started to develop in the sixteenth century with the introduction of embassy buildings of European countries. Its development reached a climax during the nineteenth century as a result of increased European trade and cultural influence, remaining the most distinguished quarter of Istanbul until the 1960s. Thereafter, it suffered from decay, disinvestment and abandonment as a result of later suburbanisation and the multi-centre development of Istanbul. Revitalisation of the quarter started with the pedestrianisation of the main street. This study investigates the functional transformation and changes in land prices along the main street and surrounding neighbourhoods after the pedestrianisation. The factors which effect land prices are investigated by the use of regression analysis. According to the results, access to mass transit is the most important factor. Besides its convenient central-city location, with easy access to the city's main transportation arteries, no doubt also its distinguished architectural character contributed to its revitalisation. Although the revitalisation of the main street as a cooperative movement of public and private sectors, effectively, it was a market-lead restructuring afterwards. At the same time, international companies opening up stores reflecting the globalisation movement increased the attractiveness of the main street. The results of the study can be used by urban planners, policy-makers and investors for the revitalisation of other historical neighbourhoods in Istanbul and other cities. For further research, hierarchical analysis of spatial impacts of revitalisation areas is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».