Diagnostic Yield of Brain Biopsies in Children Presenting to Neurology
Notice bibliographique
Résumé
The role of brain biopsy is well established in patients with neoplastic lesions, with a diagnostic yield approaching 95%. The diagnostic yield of brain biopsy in adults with neurological decline varies from 20% to 43%. Only a few studies have examined the diagnostic yield of brain biopsy in children with idiopathic neurological decline. A retrospective analysis was conducted on all open and closed pediatric brain biopsies performed between January 1988 and May 2003. Biopsies were performed for diagnostic purposes in patients showing a progressively deteriorating neurologic course in whom less-invasive modalities such as neuroimaging, electroencephalography (EEG), and molecular genetic studies were either negative or inconclusive. Immunocompromised patients were included. Patients were excluded if the preoperative diagnosis was a neoplasm or if the patient was undergoing a resection as part of a work-up for intractable epilepsy. Each patient underwent numerous investigations before brain biopsy. The utility of each biopsy was analyzed. Sixty-six children had brain biopsies performed for diagnostic purposes during the study period. Patient ages ranged from 2 months to 16 years and 9 months at the time of biopsy. The diagnostic yield was 48.5% overall, with a yield of 68.8% between 1996 and 2003. Of the total, 26 (39.4%) biopsies were both diagnostic and useful. Patients most frequently presented with seizures (56.1%) and encephalopathy (33%). The most frequently diagnosed disease was vasculitis (18.2%). A total of 71.9% of patients with diagnostic biopsies improved with appropriate treatment. Brain biopsy in children had a diagnostic yield of 48.5% in our series. A specific diagnosis may help in management and outcome, especially with a diagnosis of vasculitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».