Diagnostic Yield of Brain Biopsies in Children Presenting to Neurology
Notice bibliographique
Résumé
The role of brain biopsy is well established in patients with neoplastic lesions, with a diagnostic yield approaching 95%. The diagnostic yield of brain biopsy in adults with neurological decline varies from 20% to 43%. Only a few studies have examined the diagnostic yield of brain biopsy in children with idiopathic neurological decline. A retrospective analysis was conducted on all open and closed pediatric brain biopsies performed between January 1988 and May 2003. Biopsies were performed for diagnostic purposes in patients showing a progressively deteriorating neurologic course in whom less-invasive modalities such as neuroimaging, electroencephalography (EEG), and molecular genetic studies were either negative or inconclusive. Immunocompromised patients were included. Patients were excluded if the preoperative diagnosis was a neoplasm or if the patient was undergoing a resection as part of a work-up for intractable epilepsy. Each patient underwent numerous investigations before brain biopsy. The utility of each biopsy was analyzed. Sixty-six children had brain biopsies performed for diagnostic purposes during the study period. Patient ages ranged from 2 months to 16 years and 9 months at the time of biopsy. The diagnostic yield was 48.5% overall, with a yield of 68.8% between 1996 and 2003. Of the total, 26 (39.4%) biopsies were both diagnostic and useful. Patients most frequently presented with seizures (56.1%) and encephalopathy (33%). The most frequently diagnosed disease was vasculitis (18.2%). A total of 71.9% of patients with diagnostic biopsies improved with appropriate treatment. Brain biopsy in children had a diagnostic yield of 48.5% in our series. A specific diagnosis may help in management and outcome, especially with a diagnosis of vasculitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».