Outcomes from the REACH Registry for Australian general practice patients with or at high risk of atherothrombosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on 1-year cardiovascular (CV) event rates in patients with established cardiovascular disease (CVD) or with multiple cardiovascular risk factors. DESIGN, PATIENTS AND SETTING: Prospective cohort study of 2873 patients at high risk of atherothrombosis based on the presence of multiple risk factors and overt coronary artery disease (CAD), cerebrovascular disease (CerVD) or peripheral arterial disease (PAD) presenting to 273 Australian general practitioners; this study was conducted as part of the international REACH Registry. MAIN OUTCOME MEASURES: One-year rates of cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, and hospitalisation for cardiovascular procedures. RESULTS: The cardiovascular death rate at 1 year was 1.4%. The combined cardiovascular death, non-fatal MI, stroke and hospitalisation rate for vascular disease affecting one location at 1 year was 11%. Even for patients with no overt disease, but with multiple risk factors, the 1-year combined event rate was 4.2%. The highest combined event rate was in patients with PAD (21.0%), and in patients with atherothrombotic disease identified in all three locations (coronary arteries, cerebrovascular system and peripheral arteries) at 39%. CONCLUSION: The rate of clinical events in community-based patients with stable atherothrombotic disease increases dramatically with the severity of disease and the number of vascular beds involved. Where disease was evident in all three locations, and for patients with PAD alone, the 1-year risk of cardiovascular events was substantially increased. Poor adherence to statin therapy in the secondary preventive setting is a major treatment gap that needs to be closed; the influences of obesity and diabetes warrant further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle