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Enregistrement W2015243594 · doi:10.5694/mja11.10731

Outcomes from the REACH Registry for Australian general practice patients with or at high risk of atherothrombosis

2012· article· en· W2015243594 sur OpenAlexaff
Christopher M. Reid, Zanfina Ademi, Mark Nelson, Greg Connor, Derek P. Chew, Louise Shiel, Ana Smeath, Fred Looze, Philippe Gabríel Steg, Deepak L. Bhatt, Danny Liew

Notice bibliographique

RevueThe Medical Journal of Australia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensShared Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionInternal medicineStroke (engine)DiseaseCoronary artery diseaseCardiologyVascular diseaseProspective cohort studyCohortDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report on 1-year cardiovascular (CV) event rates in patients with established cardiovascular disease (CVD) or with multiple cardiovascular risk factors. DESIGN, PATIENTS AND SETTING: Prospective cohort study of 2873 patients at high risk of atherothrombosis based on the presence of multiple risk factors and overt coronary artery disease (CAD), cerebrovascular disease (CerVD) or peripheral arterial disease (PAD) presenting to 273 Australian general practitioners; this study was conducted as part of the international REACH Registry. MAIN OUTCOME MEASURES: One-year rates of cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, and hospitalisation for cardiovascular procedures. RESULTS: The cardiovascular death rate at 1 year was 1.4%. The combined cardiovascular death, non-fatal MI, stroke and hospitalisation rate for vascular disease affecting one location at 1 year was 11%. Even for patients with no overt disease, but with multiple risk factors, the 1-year combined event rate was 4.2%. The highest combined event rate was in patients with PAD (21.0%), and in patients with atherothrombotic disease identified in all three locations (coronary arteries, cerebrovascular system and peripheral arteries) at 39%. CONCLUSION: The rate of clinical events in community-based patients with stable atherothrombotic disease increases dramatically with the severity of disease and the number of vascular beds involved. Where disease was evident in all three locations, and for patients with PAD alone, the 1-year risk of cardiovascular events was substantially increased. Poor adherence to statin therapy in the secondary preventive setting is a major treatment gap that needs to be closed; the influences of obesity and diabetes warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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