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Enregistrement W2015247061 · doi:10.1186/1472-6955-12-3

Leg ulcer nursing care in the community: a prospective cohort study of the symptom of pain

2013· article· en· W2015247061 sur OpenAlex
Elizabeth G. VanDenKerkhof, Wilma M. Hopman, Meg Carley, Janet L. Kuhnke, Margaret B. Harrison

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeLaurentian UniversityKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineNursing researchNursing managementPain medicineProspective cohort studyNursingNursing careCohortCommunity nursingPhysical therapyInternal medicineAnesthesiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic wounds are managed almost entirely by community nurses. Almost all individuals with leg ulcers report acute pain usually related to dressing change. Little is known about pain after healing. The purpose of this study was to explore the course of pain from baseline to time of healing of leg ulcers (venous or mixed etiology). In order to understand this phenomenon and develop implications for nursing practice, objectives included: 1) Measure incidence and prevalence of pain at baseline and healing; 2) Describe characteristics associated with leg ulcer pain at baseline; 3) Identify predictors of leg ulcer pain at healing. METHODS: Data were from one randomized controlled trial (2004-2008) of 424 individuals with leg ulcers in the community receiving evidence-informed nursing management. The primary outcome was pain at the time of healing. Predictive factors included demographic, circumstance of living, clinical and ulcer characteristics. Multivariable logistic regression identified the subset of predictors of pain at healing. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) are reported. RESULTS: Eighty-two percent of participants reported pain at baseline and 32% at healing. Five percent with no pain at baseline reported pain at healing. Thirty-seven percent reported moderate to severe pain at baseline and 11% at healing. Twenty percent of all those who healed reported pain interfered with work moderately to extremely at time of healing. Being female (OR=1.64, 95% CI 1.00, 2.68, p=0.05), use of short-stretch vs. four-layer bandages (OR=1.73, 95% CI 1.06, 2.82, p=0.03), lower SF-12 PCS (OR=0.97, 95% CI 0.94, 0.99, p=0.02) and MCS (OR=0.98, 95% CI 0.95-1.00, p=0.04) scores, use of non-steroidal anti-inflammatory drugs (OR=2.28, 95% CI 1.06, 4.88, p=0.03), and tender pain (OR=2.17, 95% CI 1.29, 3.66, p=<0.01) were associated with pain at time of healing. CONCLUSIONS: Pain is an issue on admission for chronic wounds and at healing, yet 58% with moderate to severe pain on admission were not taking pain medication(s). Future studies should examine the role of pain at healing and at subsequent ulcer recurrence. Mobility and other factors that may contribute to pain at time of healing should also be assessed. Community nurses are encouraged to consider pain when planning care on admission and also after wound healing, when most patients are discharged from care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT00202267.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle