High‐pressure studies of the micro‐Raman spectra of iron cyanide complexes: Prussian blue (Fe<sub>4</sub>[Fe(CN)<sub>6</sub>]<sub>3</sub>), potassium ferricyanide (K<sub>3</sub>[Fe(CN)<sub>6</sub>]), and sodium nitroprusside (Na<sub>2</sub>[Fe(CN)<sub>5</sub>(NO)]·2H<sub>2</sub>O)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pressure dependences of the peaks observed in the micro‐Raman spectra of Prussian blue (Fe4[Fe(CN)6]3), potassium ferricyanide (K3[Fe(CN)6]), and sodium nitroprusside (Na2[Fe(CN)5(NO)]·2H2O) have been measured up to 5.0 GPa. The vibrational modes of Prussian blue appearing at 201 and 365 cm−1 show negative dν/dP values and Grüneisen parameters and are assigned to the transverse bending modes of the FeCNFe linkage which can contribute to a negative thermal expansion behavior. A phase transition occurring between 2.0 and 2.8 GPa in potassium ferricyanide is shown by changes in the spectral region 150–700 cm−1. In the spectra of the nitroprusside ion, there are strong interactions between the FeN stretching mode and the FeNO bending and the axial CN stretching modes. The pressure dependence of the NO stretching vibration is positive, 5.6 cm−1 GPa−1, in contrast to the negative behavior in the iron(II)‐meso‐tetraphenyl porphyrinate complex. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».