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Enregistrement W2015255442 · doi:10.1111/j.1460-9568.2004.03823.x

Environmental enrichment enhances auditory takeover of the occipital cortex in anophthalmic mice

2004· article· en· W2015255442 sur OpenAlexafffund
Mathieu Piché, Stéphane Robert, D. Miceli, Gilles Bronchti

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFondation de l’UQTRFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésNeuroscienceSensory systemThalamusInferior colliculusAuditory cortexStimulus modalityStimulationPremovement neuronal activitySuperior colliculusSensory stimulation therapyCortex (anatomy)Sensory deprivationNeuroplasticityEnvironmental enrichmentPsychologyVisual cortexNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enrichment of the environment is an effective means of enhancing neuronal development and plasticity but its effect on the cross-modal compensation resulting from sensory deprivation has never been investigated. The present study used c-Fos immunohistochemistry and dextran-biotin neuronal tracing to examine the reorganization of sensory modalities in the brain of anophthalmic mutant mice (ZRDCT/An) raised in either enriched or standard environments. Auditory stimulation was found to elicit strong neuronal activation in thalamic and cortical structures that are normally visual. An important finding was that the latter auditory-evoked cortical activity was considerably enhanced in blind mice raised in the enriched environment. The axonal tracing study demonstrated auditory inputs from the inferior colliculus to the visual thalamus. This animal model will be useful for understanding neuronal mechanisms underlying some cross-modal sensory phenomena observed in blind or deaf humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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