Evaluating the Identity of Program Recipients Using an Identity Exploration Instrument
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This article argues that the self and identity of program recipients should be an important variable in program evaluations. In a smoking cessation program, for example, the aim should be to achieve a change in the way recipients view themselves and their identity as smokers or nonsmokers. The article identifies a gap in published studies that consider self and identity as an outcome or process measure in program evaluation. The potential of such an approach to give added depth to program evaluation is considered. Three studies in this area are identified and summarized: the identity of parents after child death; the professional identity of students after a program of interprofessional education; and the characteristics of male identity in Germany. To identify possible approaches, conceptualizations of self and identity and methods of exploring and measuring it are considered, culminating in the identification and description of a synthetic theory of identity, Identity Structure Analysis (ISA), and its associated measuring tool, Ipseus. The choice of this method as part of a program evaluation is justified. The use of ISA/Ipseus in three program evaluations—decision-making in community safety; student constructions of theory and practice in nurse education; and demands and tensions in nursing lecturing—is described. The strengths and weaknesses of this approach are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».