An Evidence‐Based Approach to the Treatment of Thyroid Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary thyroid lymphoma is a rare tumor that makes up 1-5% of thyroid malignancies and less than 2% of extranodal lymphomas. The treatment and prognosis of thyroid lymphomas can be divided into two distinct clinicopathologic entities: pure mucosa-associated lymphoid tissue (MALT) lymphomas and diffuse large B-cell or mixed subtypes. METHODS: An evidence-based review was performed to determine the role of fine-needle aspiration (FNA) biopsy and adjuncts as the first diagnostic test for thyroid lymphoma, the role of open surgical biopsy, the role of palliative surgery as well as the best treatment (combined chemoradiation versus single modality surgery or radiation) for thyroid lymphoma. The ideal treatment of thyroid lymphoma was further assessed for both diffuse B-cell and MALT histologic subtypes. RESULTS: Although an evidence-based review was challenging primarily due to a lack of high-level evidence, several recommendations are possible and presented regarding the optimal diagnostic methods and treatment of thyroid lymphoma. FNA and adjuncts are recommended as the first test to diagnose thyroid lymphoma, but open surgical biopsy may still be required in many cases. Combined chemoradiation therapy is recommended for all diffuse B-cell or mixed lymphomas. Single modality therapy with surgery or radiation alone may be considered for early-stage (IE) intrathyroidal MALT lymphomas. No recommendations could be made regarding the role of palliative surgery. CONCLUSION: Evidence-based recommendations can be applied to the individual patient with thyroid lymphoma with the involvement of an experienced multidisciplinary team consisting of an endocrine/oncology surgeon, radiation oncologist, and medical oncologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».