Fatty acid metabolism in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) tissues: differential incorporation of palmitate and oleate
Notice bibliographique
Résumé
Total fatty acid (FA) fluxes of teleost have been well characterized, but the tissues incorporating FA from the circulation and the metabolic fate of these FA remain unclear. Our goals were to determine (i) the relative roles of different tissues in incorporating FA, (ii) the lipid pools that include FA (phospholipids (PL) or neutral lipids (NL)), and (iii) whether saturated and monounsaturated FA behave differently. Fatty acid incorporation was measured after administration of 1- 14 C-palmitate and 9,10- 3 H-oleate in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Results show that FA incorporation varies tremendously among tissues and that the dominant physiological roles of palmitate and oleate are different. For all tissues, oleate is incorporated more rapidly than palmitate into NL (ratio oleate-palmitate 2.8 ± 0.3), showing that oleate plays a prominent role in energy metabolism. However, the two FA enter tissue PL to the same extent (incorporation ratio 1.0 ± 0.2), suggesting equal contributions to membrane turnover. This study reveals a novel aspect of the dominant role played by monounsaturates in energy metabolism: their preferential incorporation in triacylglycerol reserves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».