Aboveground Biomass of Selected Provenances of Acacia Mangium and Acacia Aulacocarpa Multiple-leadered Trees
Notice bibliographique
Résumé
Acacia mangium Willd. and Acacia aulacocarpa A. Cunn Ex. Benth are two important Acacias for biomass production.Being multiple-leader (ML) and fast growing species, both species are the best bet for carbon sequestration andbio-energy supplementary. The main objective of this study was to assess the aboveground biomass and to deriveaboveground biomass equations of these species and provenances. Destructive sampling was carried out with 36samples per species and diameter at breast height (Dbh) and categorized into three classes namely small (11-15 cm),medium (16-20 cm) and big (21-25 cm) for A. mangium and 6-10 cm, 11-15 cm and 16-20 cm for A. aulacocarparespectively. A. mangium from SW of Boset WP (PNG) produced 380.83 t/ha of aboveground biomass, Captain BillyRoad (QLD), Bansbach WP (PNG) (224.44 t/ha) and Russel and Gap CK (QLD) (49.63 t/ha) while for A. aulacocarpa;provenance from Arufi E Morehead WP (PNG) (171.88 t/ha), W. Morehead (PNG) (150.90 t/ha), Samford (QLD)(63.87 t/ha) and 3K S Mt. Larcom (QLD) (25.32 t/ha) respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».