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Enregistrement W2015297450 · doi:10.1002/esp.1162

Flow behaviour and runout modelling of a complex debris flow in a clay‐shale basin

2005· article· en· W2015297450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésGeologyDebris flowGeotechnical engineeringRheometerRheologySlumpingFlow (mathematics)Oil shaleMoraineStructural basinGeomorphologyDebrisMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Identification of debris‐flow hazard areas necessitates the knowledge of the flow thickness and the runout distance. Both have been investigated using a numerical runout model. On the Faucon stream (South French Alps), representative of clay‐shale basins, results of various rheological tests and numerical experiments are presented and discussed. The calibration of the model was undertaken using the results of both geomorphological surveys and sedimentological analyses. Rheological tests using either a parallel‐plate rheometer, a coaxial rheometer, slump tests, and an inclined plane were carried out on several samples. Results have shown that the flow behaviour could be described by an Herschel‐Bulkley constitutive equation. The rheological responses of several natural suspensions collected from surficial deposits (sandstones, moraines, weathered black marls) were also investigated. In order to model the runout of the flow, the model BING was used. The model describes well the influence of each type of sediment on the behaviour (runout distance, deposit thickness) of the flow, although the velocities were significantly overestimated. Different risk scenarios are tested and discussed. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle