Evolution of some dielectric properties of polypropylene-nanoclay composites with DC poling
Notice bibliographique
Résumé
Space charge and DC conductivity evolution with DC poling of two types of polypropylene-based nanocomposites containing different concentrations of nanofiller were investigated. The two nanofillers used were natural and synthetic organoclays. It was observed that the optimal concentration of a nanofiller for mitigating space charge in polypropylene (PP) is 2-wt% and between 2 and 4-wt% for the natural and synthetic clay, respectively. Excessive quantity of nanofiller could lead to overlapping of the interaction zone of double layers formed at the nanoparticle/host material interfaces, which promotes charge transport. Under DC field this overlapping increases conductivity of a nanocomposite and thus could minimize the benefit of incorporating nanofillers into PP. The total charge stored in unfilled PP increased continuously with time but increased only slightly for filled specimens. After only 504 h of DC poling, at -25 kV/mm, the conductivity of specimens containing 6-wt% of natural clay and 8-wt% of synthetic clay reached ≈ 6 times the level for unfilled PP. This observation could be related to crossing the percolation threshold of these composites. The effect of platelet size on space charge mitigation reported by other authors has been confirmed in this work, i.e. nanofillers with smaller platelets mitigate space charge more efficiently then nanofillers with larger platelets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».