Loss of the signaling adaptor TRAF1 causes CD8+ T cell dysregulation during human and murine chronic infection
Notice bibliographique
Résumé
The signaling adaptor TNFR-associated factor 1 (TRAF1) is specifically lost from virus-specific CD8 T cells during the chronic phase of infection with HIV in humans or lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) clone 13 in mice. In contrast, TRAF1 is maintained at higher levels in virus-specific T cells of HIV controllers or after acute LCMV infection. TRAF1 expression negatively correlates with programmed death 1 expression and HIV load and knockdown of TRAF1 in CD8 T cells from viral controllers results in decreased HIV suppression ex vivo. Consistent with the desensitization of the TRAF1-binding co-stimulatory receptor 4-1BB, 4-1BBL-deficient mice have defects in viral control early, but not late, in chronic infection. TGFβ induces the posttranslational loss of TRAF1, whereas IL-7 restores TRAF1 levels. A combination treatment with IL-7 and agonist anti-4-1BB antibody at 3 wk after LCMV clone 13 infection expands T cells and reduces viral load in a TRAF1-dependent manner. Moreover, transfer of TRAF1(+) but not TRAF1(-) memory T cells at the chronic stage of infection reduces viral load. These findings identify TRAF1 as a potential biomarker of HIV-specific CD8 T cell fitness during the chronic phase of disease and a target for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».