MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015302898 · doi:10.1029/2008gl033733

Occurrence of weak, sub‐micron, tropospheric aerosol events at high Arctic latitudes

2008· article· en· W2015302898 sur OpenAlexafffundabout
Norman T. O’Neill, Ovidiu Pancrati, Konstantin Baibakov, E. W. Eloranta, R. L. Batchelor, J. Freemantle, L. J. B. McArthur, Kimberly Strong, R. Lindenmaier

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAerosolLidarEnvironmental scienceTroposphereArcticClimatologyAtmospheric sciencesObservatoryRemote sensingThe arcticLatitudeMeteorologyGeologyGeographyOceanographyAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous fine mode (sub‐micron) aerosol optical events were observed during the summer of 2007 at the High Arctic atmospheric observatory (PEARL) located at Eureka, Nunavut, Canada. Half of these events could be traced to forest fires in southern and eastern Russia and the Northwest Territories of Canada. The most notable findings were that (a) a combination of ground‐based measurements (passive sunphotometry, high spectral resolution lidar) could be employed to determine that weak (near sub‐visual) fine mode events had occurred, and (b) this data combined with remote sensing imagery products (MODIS, OMI‐AI, FLAMBE fire sources), Fourier transform spectroscopy and back trajectories could be employed to identify the smoke events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetAtmospheric aerosols and cloudsTravaux en français237 207