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Enregistrement W2015306045 · doi:10.1007/s11135-012-9754-8

Item comparability in cross-national surveys: results from asking probing questions in cross-national web surveys about attitudes towards civil disobedience

2012· article· en· W2015306045 sur OpenAlexaboutno aff
Dorothée Behr, Michael Braun, Lars Kaczmirek, Wolfgang Bandilla

Notice bibliographique

RevueQuality & Quantity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésComparabilityCivil disobedienceWeb surveyComprehensionSelection biasWeb accessibilitySelection (genetic algorithm)Political sciencePsychologySocial psychologyLawComputer scienceWorld Wide WebStatisticsThe InternetPoliticsWeb standards

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on assessing item comparability in cross-national surveys by asking probing questions in Web surveys. The “civil disobedience” item from the “rights in a democracy” scale of the International Social Survey Program (ISSP) serves as a substantive case study. Identical Web surveys were fielded in Canada (English-speaking), Denmark, Germany, Hungary, Spain, and the U.S. A category-selection and a comprehension probe, respectively, were incorporated into the Web surveys after the closed-ended “civil disobedience” item. Responses to the category selection-probe reveal that notably in Germany, Hungary, and Spain the detachment of politicians from the people and their lack of responsiveness is deplored. Responses to the comprehension probe show that mainly in the U.S. and Canada violence and/or destruction are associated with civil disobedience. These results suggest reasons for the peculiar statistical results found for the “civil disobedience” item in the ISSP study. On the whole, Web probing proves to be a valuable tool for identifying interpretation differences and potential bias in cross-national survey research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,279
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,625
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2790,625
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,452
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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