Thermostability of Probiotics and Their <i>α</i>-Galactosidases and the Potential for Bean Products
Notice bibliographique
Résumé
Soybeans and other pulses contain oligosaccharides which may cause intestinal disturbances such as flatulence. This study was undertaken to investigate α -galactosidase-producing probiotics added to frozen foods which can survive warming treatments used in thawing and consumption of the pulses. The maximum α -galactosidase activity (1.26 U/mg protein) was found in Bifidobacterium breve S46. Lactobacillus casei had the highest α -galactosidase thermostability among the various strains, with D values of 35, 29, and 9.3 minutes at 50°C, 55°C, and 60°C, respectively. The enzyme activity was less affected than viable cells by heating. However, the D values of two bacterial enzymes were lower than those of three commercial α -galactosidase-containing products. Freshly grown cells and their enzymes were more stable than the rehydrated cultures and their enzymes. Practical Application. Enzymes and cultures can be added to foods in order to enhance the digestibility of carbohydrates in the gastrointestinal tract. However since many foods are warmed, it is important that the thermostability of the enzymes be assessed. This paper provides data on the stability of α -galactosidase, which could potentially be added to food matrices containing stachyose or raffinose, such as beans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».