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Enregistrement W2015316154 · doi:10.3390/cli3010241

Characterizing the Water Balance of the Sooke Reservoir, British Columbia over the Last Century

2015· article· en· W2015316154 sur OpenAlexaffabout
A. T. Werner, Terry D. Prowse, Barrie Bonsal

Notice bibliographique

RevueClimate · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffWater balanceEnvironmental sciencePrecipitationClimate changeHydrology (agriculture)Water storageWater resourcesPopulationEvaporationWater supplyDrainage basinGeographyMeteorologyGeologyEnvironmental engineeringEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infrastructure such as dams and reservoirs are critical water-supply features in several regions of the world. However, ongoing population growth, increased demand and climate variability/change necessitate the better understanding of these systems, particularly in terms of their long-term trends. The Sooke Reservoir (SR) of British Columbia, Canada is one such reservoir that currently supplies water to ~300,000 people, and is subject to considerable inter and intra-annual climatic variations. The main objectives of this study are to better understand the characteristics of the SR through an in-depth assessment of the contemporary water balance when the basin was intensively monitored (1996–2005), to use standardized runoff to select the best timescale to compute the Standard Precipitation (SPI) and Standard Precipitation Evaporation Indices (SPEI) to estimate trends in water availability over 1919 to 2005. Estimates of runoff and evaporation were validated by comparing simulated change in storage, computed by adding inputs and subtracting outputs from the known water levels by month, to observed change in storage. Water balance closure was within ±11% of the monthly change in storage on average when excluding months with spill pre-2002. The highest evaporation, dry season (1998) and lowest precipitation, wet season (2000/2001) from the intensively monitored period were used to construct a worst-case scenario to determine the resilience of the SR to drought. Under such conditions, the SR could support Greater Victoria until the start of the third wet season. The SPEI and SPI computed on a three-month timescale had the highest correlation with the standardized runoff, R2 equaled 0.93 and 0.90, respectively. A trend toward drier conditions was shown by SPEI over 1919 to 2005, while moistening over the same period was shown by SPI, although trends were small in magnitude. This study contributes a validated application of SPI and SPEI, giving more credit to their trends and estimated changes in drought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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