Notice bibliographique
Résumé
Narrative is central to human experience, and a key way that experience is made meaningful. Education and entertainment have both played a significant part in the evolution of children's narrative. In its liminal state during the 1500s, children's print narrative was primarily educational. Locke's theories of education in the 1700s encouraged "children playing and doing as children," and narrative slowly moved towards being entertaining as well as educational. Not until the 1800s, with the stories of Lewis Carroll, was narrative created solely for the entertainment of children. Throughout its development it has provided a way for shaping children's experience, reflecting how they fit into their society, and helping them construct meaning for themselves. As narrative evolved to find its rightful place in the mix of technology, education, and entertainment within children's print culture, so it is evolving within the rapidly developing digital environment. Authors, publishers, and producers are responsible for understanding how children respond to a digital environment, and for making the digital narrative a positive experience. This paper presents the history of children's literature as it has developed from oral tradition through print and now into digital environments. It draws parallels, particularly between education and entertainment, in children's print narratives and similar (but more rapid) developments in the evolution of digital narratives. In doing so, it aims to encourage a more positive attitude to the significant opportunities new technologies offer for reshaping the way in which narrative for children is conceived and presented so that it continues in its time honored role of constructing meaning in their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,026 |
| Communication savante | 0,019 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».