Mutual Contributions of Individuals, Partners, and Institutions: Planning to Remember in Girl Scout Cookie Sales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper argues that planning entails distributed, mutual contributions of individuals, their social partners, and their community institutions. We suggest that these mutually involved contributions can be viewed through shifts in focus of analysis, contrasting with analyses of cognitive development that treat individuals as though they exist apart from their social and cultural worlds. We illustrate this argument with a study examining the distributed nature of planning to remember in a complex everyday task. We investigated the personal, interpersonal, and institutional cognitive contributions of 16 Girl Scouts, their mothers and customers and other companions, and institutions (the national organization and the cookie company) in keeping track of deliveries and planning collection of money in Girl Scout cookie sales and deliveries. The article also discusses an analytic methodology (Functional Pattern Analysis) for abstracting findings from the details of rich ethnographic data. Individual scouts, their mothers, customers, and the scouting organization and cookie company all played significant roles in keeping track of progress. In particular, tools and supports provided by the cookie company played a key role in organizing the cognitive tasks, and the scouts collaborated in planning with other people (usually their mothers and customers). Our findings illustrate the importance of examining contributions beyond those of the individual, while still recognizing the active roles of individuals in thinking. We argue that conceiving of individual, interpersonal, and institutional/cultural contributions as mutually constituting aspects of cognitive activities supports this aim beyond the usual focus on separate individual and ‘external’ factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».