Years of life lost to incarceration: inequities between Aboriginal and non-Aboriginal Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aboriginal representation in Canadian correctional institutions has increased rapidly over the past decade. We calculated "years of life lost to incarceration" for Aboriginal and non-Aboriginal Canadians. METHODS: Incarceration data from provincial databases were used conjointly with demographic data to estimate rates of incarceration and years of life lost to provincial incarceration in (BC) and federal incarceration, by Aboriginal status. We used the Sullivan method to estimate the years of life lost to incarceration. RESULTS: Aboriginal males can expect to spend approximately 3.6 months in federal prison and within BC spend an average of 3.2 months in custody in the provincial penal system. Aboriginal Canadians on average spend more time in custody than their non-Aboriginal counterparts. The ratio of the Aboriginal incarceration rate to the non-Aboriginal incarceration rate ranged from a low of 4.28 in Newfoundland and Labrador to a high of 25.93 in Saskatchewan. Rates of incarceration at the provincial level were highest among Aboriginals in Manitoba with an estimated rate of 1377.6 individuals in prison per 100,000 population (95% confidence interval [CI]: 1311.8-1443.4). CONCLUSIONS: The results indicate substantial differences in life years lost to incarceration for Aboriginal versus non-Aboriginal Canadians. In light of on-going prison expansion in Canada, future research and policy attention should be paid to the public health consequences of incarceration, particularly among Aboriginal Canadians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».