MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2015332200 · doi:10.1139/cjz-2013-0016

The role of calcium in constraining egg synthesis in the Audouin’s Gull (<i>Ichthyaetus audouinii</i>)

2013· article· en· W2015332200 sur OpenAlexvenueno aff
Francisco Ramı́rez, Manuel García‐Tarrasón, Laura Rami, Meritxell Genovart, Lluís Jover, Carola Sanpera

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneralitat de Catalunya
Mots-clésBiologyAvian clutch sizeEggshellCalciumZoologyReproductionEcologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how resources are allocated to form eggs is crucial to our better understanding of avian reproductive strategies. However, little is currently known about how egg synthesis in wild birds might be constrained by the availability of specific micronutrients. Here, we investigated the potential role of calcium (Ca) in constraining egg synthesis in the Audouin’s Gull (Ichthyaetus audouinii (Payraudeau, 1826)). In particular, we evaluated the relationship between plasma Ca levels (mg/dL) in incubating females (as an indicator of the physiological response of females to increased Ca demand associated with clutch production) and several fitness-related egg traits such as egg size (i.e., egg volume), egg shape, and eggshell thickness from three-egg clutches. Egg size was positively related with incubating female plasma Ca levels, with the slope of this relationship being significantly higher for later-laid eggs. The observational nature of this study and reversed timing precludes causal inferences, but observed relationships supported the constraining role of Ca in egg synthesis and suggested that Ca may also have a role in modulating the intraclutch pattern of egg-size variation typical of this gull species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetAvian ecology and behavior→Travaux en français237 207→