CoMFA and CoMSIA Studies on 1,3-Bis(benzylidene)-3,4-dihydro-1<i>H</i>-naphthalen-2-one, 2,6-Bis(benzylidene)cyclohexanone, and 3,5-Bis(benzylidene)-4-piperidone Series of Cytotoxic Compounds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A number of 1,3-bis(benzylidene)-3,4-dihydro-1H-naphthalen-2-ones, 2,6-bis(benzylidene)cyclohexanones, and 3,5-bis(benzylidene)-4-piperidones possess significant potencies toward L1210, Molt 4/C8, and CEM cell lines. The objective of the current 3D QSAR study is to discover some of the structural parameters which govern cytotoxic potencies. The CoMFA models with steric and electrostatic fields provided satisfactory statistical data [(r2cv = 0.485, r2ncv = 0.834, r2pred = 0.591), (r2cv = 0.532, r2ncv = 0.850, r2pred = 0.729), and (r2cv = 0.561, r2ncv = 0.864, r2pred = 0.666)] in regard to the cytotoxic potencies observed toward L1210, Molt 4/C8, and CEM cell lines, respectively. The CoMSIA model with steric, electrostatic, hydrophobic, and H-bond donor fields exhibited r2cv = 0.513, r2ncv = 0.833, and r2pred = 0.562 for cytotoxic activity toward L1210 cells, while the best CoMSIA models were obtained by a combination of steric, electrostatic, and hydrophobic fields which yielded statistically significant data [(r2cv = 0.531, r2ncv = 0.828, r2pred = 0.652) and (r2cv = 0.560, r2ncv = 0.841, r2pred = 0.729)] to explain the cytotoxicity toward Molt 4/C8 and CEM cells, respectively. The information obtained from the CoMFA and CoMSIA 3D contour maps can be used in the design of more potent cytotoxins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle