CoMFA and CoMSIA Studies on 1,3-Bis(benzylidene)-3,4-dihydro-1<i>H</i>-naphthalen-2-one, 2,6-Bis(benzylidene)cyclohexanone, and 3,5-Bis(benzylidene)-4-piperidone Series of Cytotoxic Compounds
Notice bibliographique
Résumé
A number of 1,3-bis(benzylidene)-3,4-dihydro-1H-naphthalen-2-ones, 2,6-bis(benzylidene)cyclohexanones, and 3,5-bis(benzylidene)-4-piperidones possess significant potencies toward L1210, Molt 4/C8, and CEM cell lines. The objective of the current 3D QSAR study is to discover some of the structural parameters which govern cytotoxic potencies. The CoMFA models with steric and electrostatic fields provided satisfactory statistical data [(r2cv = 0.485, r2ncv = 0.834, r2pred = 0.591), (r2cv = 0.532, r2ncv = 0.850, r2pred = 0.729), and (r2cv = 0.561, r2ncv = 0.864, r2pred = 0.666)] in regard to the cytotoxic potencies observed toward L1210, Molt 4/C8, and CEM cell lines, respectively. The CoMSIA model with steric, electrostatic, hydrophobic, and H-bond donor fields exhibited r2cv = 0.513, r2ncv = 0.833, and r2pred = 0.562 for cytotoxic activity toward L1210 cells, while the best CoMSIA models were obtained by a combination of steric, electrostatic, and hydrophobic fields which yielded statistically significant data [(r2cv = 0.531, r2ncv = 0.828, r2pred = 0.652) and (r2cv = 0.560, r2ncv = 0.841, r2pred = 0.729)] to explain the cytotoxicity toward Molt 4/C8 and CEM cells, respectively. The information obtained from the CoMFA and CoMSIA 3D contour maps can be used in the design of more potent cytotoxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».