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Enregistrement W2015339207 · doi:10.1186/1546-0096-7-20

The incidence of juvenile rheumatoid arthritis in Quebec: a population data-based study

2009· article· en· W2015339207 sur OpenAlexafffundabout
Debbie Ehrmann Feldman, Sasha Bernatsky, Michelle Houde

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Arthritis NetworkArthritis SocietyUniversité de MontréalMcGill University
Mots-clésMedicineJuvenile rheumatoid arthritisIncidence (geometry)PopulationCumulative incidencePediatricsRheumatologyJuvenileArthritisRheumatoid arthritisPhysical therapyInternal medicineDemographyEnvironmental healthCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the population incidence of juvenile rheumatoid arthritis (JRA) in Quebec. METHODS: We obtained data from Quebec's physician claims database. Incident cases were defined as having a visit for JRA in 2000, no visit in the previous 3 years, a confirmed diagnosis by an arthritis specialist, or having >/= 2 visits to any physician for JRA, >/= 2 months apart but within 2 years. RESULTS: Cumulative incidence of JRA was 17.8/100,000. Mean age at diagnosis was 9.8 +/- 4.6 years, 68% were female and more persons were diagnosed in winter. Subjects had a median of 10 medical visits over the first year. CONCLUSION: Our population based incidence estimate was similar to others. Children and adolescents with JRA are heavy users of medical care. Additional study of environmental or climate- related triggers may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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