Surface Structure of Organosulfur Stabilized Silver Nanoparticles Studied with X-ray Absorption Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
With the recent determination of the unexpected surface structure for thiolate-protected gold nanoparticles (−SR–Au–SR– staple-like motif for Au 102 ), it is of great interest to determine whether or not similar systems such as silver exhibit this special surface structure. A detailed study of the structure and composition of a series of organosulfur-stabilized silver nanoparticles (AgNPs) was carried out using X-ray absorption near-edge (XANES) and extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) from a multielement (Ag, S) and multicore (Ag K- and L-edge) perspective. It was determined that AgNPs of varied sizes prepared with dodecanethiol did not exhibit either a staple-like surface structure or the traditional metal–thiolate structure (e.g., thiolate on 3-fold hollow site of metal surface), and instead adopted a layer of silver sulfide on the surface of metallic silver cores. The amount of the sulfide formed was found to be dependent on the AgNP size. Moreover, a comparison of the surface structure of thiolate-AgNPs with those coated with didodecyl sulfide indicated that the formation of a sulfide layer was inhibited when didodecyl sulfide was used achieving a surface structure more akin to the traditional thiolate bonding. These results show that AgNPs can be tailored to have different surface structure and bonding depending on the silver/sulfur molar ratio of the starting materials and type of organosulfur ligand used and, importantly, that the resulting bonding between silver and sulfur is very different from that of gold and sulfur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».