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Enregistrement W2015344315 · doi:10.1088/1674-4527/13/4/006

Quark-novae in neutron star - white dwarf binaries: a model for luminous (spin-down powered) sub-Chandrasekhar-mass Type Ia supernovae?

2013· article· en· W2015344315 sur OpenAlexaff
Rachid Ouyed, Jan E. Staff

Notice bibliographique

RevueResearch in Astronomy and Astrophysics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsWhite dwarfAstrophysicsSupernovaChandrasekhar limitLight curveNeutron starPhotometry (optics)EjectaPair-instability supernovaAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that appealing to a Quark-Nova (QN) in a tight binary system containing a massive neutron star and a CO white dwarf (WD), a Type Ia explosion could occur. The QN ejecta collides with the WD driving a shock that triggers Carbon burning under degenerate conditions (the QN-Ia). The conditions in the compressed low-mass WD (M_WD < 0.9M_sun) in our model mimics those of a Chandrasekhar mass WD. The spin-down luminosity from the QN compact remnant (the quark star) provides additional power that makes the QN-Ia light-curve brighter and broader than a standard SN-Ia with similar 56Ni yield. In QNe-Ia, photometry and spectroscopy are not necessarily linked since the kinetic energy of the ejecta has a contribution from spin-down power and nuclear decay. Although QNe-Ia may not obey the Phillips relationship, their brightness and their relatively "normal looking" light-curves means they could be included in the cosmological sample. Light-curve fitters would be confused by the discrepancy between spectroscopy at peak and photometry and would correct for it by effectively brightening or dimming the QNe-Ia apparent magnitudes. Thus over- or under-estimating the true magnitude of these spin-down powered SNe-Ia. Contamination of QNe-Ia in samples of SNe-Ia used for cosmological analyses could systematically bias measurements of cosmological parameters if QNe-Ia are numerous enough at high-redshift. The strong mixing induced by spin-down wind combined with the low 56Ni yields in QNe-Ia means that these would lack a secondary maximum in the i-band despite their luminous nature. We discuss possible QNe-Ia progenitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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