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Enregistrement W2015344315 · doi:10.1088/1674-4527/13/4/006

Quark-novae in neutron star - white dwarf binaries: a model for luminous (spin-down powered) sub-Chandrasekhar-mass Type Ia supernovae?

2013· article· en· W2015344315 sur OpenAlexaff
Rachid Ouyed, Jan E. Staff

Notice bibliographique

RevueResearch in Astronomy and Astrophysics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsWhite dwarfAstrophysicsSupernovaChandrasekhar limitLight curveNeutron starPhotometry (optics)EjectaPair-instability supernovaAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that, by appealing to a Quark-Nova (QN) in a tight binary system containing a massive neutron star and a CO white dwarf (WD), a Type Ia explosion could occur. The QN ejecta collides with the WD, driving a shock that triggers carbon burning under degenerate conditions (the QN-Ia). The conditions in the compressed low-mass WD ( M WD < 0.9 M ⊙ ) in our model mimic those of a Chandrasekhar mass WD. The spin-down luminosity from the QN compact remnant (the quark star) provides additional power that makes the QN-Ia light-curve brighter and broader than a standard SN-Ia with similar 56 Ni yield. In QNe-Ia, photometry and spectroscopy are not necessarily linked since the kinetic energy of the ejecta has a contribution from spin-down power and nuclear decay. Although QNe-Ia may not obey the Phillips relationship, their brightness and their relatively "normal looking" light-curves mean they could be included in the cosmological sample. Light-curve fitters would be confused by the discrepancy between spectroscopy at peak and photometry and would correct for it by effectively brightening or dimming the QNe-Ia apparent magnitudes, thus over- or under-estimating the true magnitude of these spin-down powered SNe-Ia. Contamination of QNe-Ia in samples of SNe-Ia used for cosmological analyses could systematically bias measurements of cosmological parameters if QNe-Ia are numerous enough at high-redshift. The strong mixing induced by spin-down wind combined with the low 56 Ni yields in QNe-Ia means that these would lack a secondary maximum in the i -band despite their luminous nature. We discuss possible QNe-Ia progenitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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