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Enregistrement W2015351884 · doi:10.1348/096317908x357903

Flow at work: An experience sampling approach

2008· article· en· W2015351884 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Organizational Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFlow Experience in Various Fields
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperience sampling methodPsychologyMultilevel modelMoodSocial psychologySituational ethicsFlow (mathematics)Variance (accounting)AutonomyPositive psychologyApplied psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the core constructs of the positive psychology movement is that of ‘flow’, or optimal experience. The current study investigated the relationship between ‘flow’, the core job dimensions, and subjective well‐being (SWB), as well as distinguishing between the state and trait components of flow. Experience sampling methodology (ESM) was used to track 40 architectural students over a 15 week semester while they engaged in studio work. Hierarchical linear modelling (HLM) indicated that 74% of the variance in flow was attributable to situational characteristics compared to dispositional factors. Results also indicated that academic work that was high in skill variety and autonomy was associated with flow. Flow was found to be correlated with positive mood. Cross‐lagged regression analysis showed that momentary flow was predictive of momentary mood and not vice versa. The strengths and limitations of using ESM to study subjective work experiences and well‐being are discussed, as well as the implications of the study of flow or optimal experience for industrial/organizational psychology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle