Enhanced Efficacy without Further Cleft Closure: Reevaluating Twist as a Source of Agonist Efficacy in AMPA Receptors
Notice bibliographique
Résumé
AMPA receptors (AMPARs) are tetrameric ligand-gated ion channels that couple the energy of glutamate binding to the opening of a transmembrane channel. Crystallographic and electrophysiological analysis of AMPARs has suggested a coupling between (1) cleft closure in the bilobate ligand-binding domain (LBD), (2) the resulting separation of transmembrane helix attachment points across subunit dimers, and (3) agonist efficacy. In general, more efficacious agonists induce greater degrees of cleft closure and transmembrane separation than partial agonists. Several apparent violations of the cleft-closure/efficacy paradigm have emerged, although in all cases, intradimer separation remains as the driving force for channel opening. Here, we examine the structural basis of partial agonism in GluA4 AMPARs. We find that the L651V substitution enhances the relative efficacy of kainate without increasing either LBD cleft closure or transmembrane separation. Instead, the conformational change relative to the wild-type:kainate complex involves a twisting motion with the efficacy contribution opposite from that expected based on previous analyses. As a result, channel opening may involve transmembrane rearrangements with a significant rotational component. Furthermore, a two-dimensional analysis of agonist-induced GluA2 LBD motions suggests that efficacy is not a linearly varying function of lobe 2 displacement vectors, but is rather determined by specific conformational requirements of the transmembrane domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».