Electrospinning of aqueous lignin/poly(ethylene oxide) complexes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Microfibers of kraft lignin blended with poly(ethylene oxide) (PEO) were produced by electrospinning of the solution of lignin and high molecular weight poly(ethylene oxide) (PEO) in alkaline water. Interactions between lignin and PEO in alkaline aqueous solutions create association complexes, which increases the viscosity of the solution. The effect of polymer concentration, PEO molecular weight, and storage time of solution before spinning on the morphology of the fibers was studied. It showed that after one day the viscosity dropped and fiber diameter decreased. Results from the solutions in alkaline water and N,N‐dimethylformamide (DMF) with different polymer concentrations were compared. The 7 wt % of (Lignin/PEO: 95/5 wt/wt) in alkaline aqueous solution was successfully spun and the ratio of PEO in lignin/PEO mixture could be further reduced. In comparison, higher concentrations were needed to prepare a spinning solution in DMF and fiber diameters were in a much smaller range. The final target of spinning lignin is to produce carbonized fibers. Fibers spun from aqueous solutions had lower PEO content, which is a big advantage for the carbonization process as it reduces the challenges regarding melting of the fibers or void creation during carbonization. Furthermore, the larger diameter of these fibers inhibits disintegration of the carbonized fibers, which happens due to the mass loss during the process. © 2014 The Authors Journal of Applied Polymer Science Published by Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015 , 132 , 41260.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle