Speech perception performance for 100 post-lingually deaf adults fitted with Neurelec cochlear implants: Comparison between Digisonic<sup>®</sup>Convex and Digisonic<sup>®</sup>SP devices after a 1-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
CONCLUSION: Patients implanted with the Digisonic® SP device showed better identification scores than those implanted with the Convex device, with skills continuing to improve over a longer time period. Technological improvements were beneficial in terms of speech perception in quiet. OBJECTIVE: To compare speech perception skills for post-lingually deaf patients implanted with a previous Neurelec device, the Digisonic® Convex, with those implanted with a more recent one, the Digisonic® SP, which provides more electrodes and a faster stimulation rate. METHODS: This was a retrospective study of 100 implanted patients, 45 with the Digisonic® Convex implant and 55 with the Digisonic® SP. Speech perception (dissyllabic words and sentences, in open set) was evaluated until 1 year after implantation. RESULTS: Patients fitted with the Digisonic® SP implant showed significantly better scores after 3, 6, and 12 months (mean scores: 53%, 62%, and 68% for words; 58%, 69%, and 75% for sentences) than those fitted with the Convex implant (34%, 42%, and 43% for words; 38%, 59%, and 51% for sentences). The improvement in speech perception after implantation for SP patients continued throughout the 12 months for words and 6 months for sentences, versus 6 months for words and 3 months for sentences for Convex patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».