Speech perception performance for 100 post-lingually deaf adults fitted with Neurelec cochlear implants: Comparison between Digisonic<sup>®</sup>Convex and Digisonic<sup>®</sup>SP devices after a 1-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
CONCLUSION: Patients implanted with the Digisonic® SP device showed better identification scores than those implanted with the Convex device, with skills continuing to improve over a longer time period. Technological improvements were beneficial in terms of speech perception in quiet. OBJECTIVE: To compare speech perception skills for post-lingually deaf patients implanted with a previous Neurelec device, the Digisonic® Convex, with those implanted with a more recent one, the Digisonic® SP, which provides more electrodes and a faster stimulation rate. METHODS: This was a retrospective study of 100 implanted patients, 45 with the Digisonic® Convex implant and 55 with the Digisonic® SP. Speech perception (dissyllabic words and sentences, in open set) was evaluated until 1 year after implantation. RESULTS: Patients fitted with the Digisonic® SP implant showed significantly better scores after 3, 6, and 12 months (mean scores: 53%, 62%, and 68% for words; 58%, 69%, and 75% for sentences) than those fitted with the Convex implant (34%, 42%, and 43% for words; 38%, 59%, and 51% for sentences). The improvement in speech perception after implantation for SP patients continued throughout the 12 months for words and 6 months for sentences, versus 6 months for words and 3 months for sentences for Convex patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».