Heavy precipitation events in the Mediterranean: sensitivity to cloud physics parameterisation uncertainties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In autumn, southeastern France is often affected by heavy precipitation events which may result in damaging flash-floods. The 20 October and 1 November 2008 are two archetypes of the meteorological situations under which these events occur: an upper-level trough directing a warm and moist flow from the Mediterranean towards the Cévennes ridge or a quasi stationary meso-scale convective complex developing over the Rhone valley. These two types of events exhibit a contrasting level of predictability; the former being usually better forecast than the latter. Control experiments performed with the Meso-NH model run with a 2.5 km resolution confirm these predictability issues. The deterministic forecast of the November case (Cévennes ridge) is found to be much more skilful than the one for the October case (Rhone valley). These two contrasting situations are used to investigate the sensitivity of the model for cloud physics parameterisation uncertainties. Three 9-member ensembles are constructed. In the first one, the rain distribution intercept parameter is varied within its range of allowed values. In the second one, random perturbations are applied to the rain evaporation rate, whereas in the third one, random perturbations are simultaneously applied to the cloud autoconversion, rain accretion, and rain evaporation rates. Results are assessed by comparing the time and space distribution of the observed and forecasted precipitation. For the Rhone valley case, it is shown that not one of the ensembles is able to drastically improve the skill of the forecast. Taylor diagrams indicate that the microphysical perturbations are more efficient in modulating the rainfall intensities than in altering their localization. Among the three ensembles, the multi-process perturbation ensemble is found to yield the largest spread for most parameters. In contrast, the results of the Cévennes case exhibit almost no sensitivity to the microphysical perturbations. These results clearly show that the usefulness of an ensemble prediction system based upon microphysical perturbations is case dependent. Additional experiments indicate a greater potential for the multi-process ensemble when the model resolution is increased to 500 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».