Health of Herring Gulls ( <i>Larus argentatus</i> ) in Relation to Breeding Location in the Early 1990s. III. Effects on the Bone Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Health effects associated with the Great Lakes environment were assessed in adult herring gulls (Larus argentatus) in the early 1990s, including the size and quality of their bones. Femurs were excised from 140 individuals from 10 colonies distributed throughout the Great Lakes and 2 reference colonies in Lake Winnipeg (freshwater) and the Bay of Fundy (marine). Femurs of gulls from the Great Lakes differed from the freshwater or marine reference for 9 of 12 variables of size, composition, and strength assessed using peripheral quantitative computed tomography (pQCT) and biomechanical testing. Femurs of Great Lakes gulls were significantly smaller in length (-2.9%), periosteal circumference (-2.4%), and cross-sectional area (-5.4%) than freshwater reference birds. Femurs of the Great Lakes gulls had a lower significant cortical bone mineral content (-8.1%) and density (-2%) than the marine reference. A significant increase in the amount the bone could bend before it broke (+34%) and the energy required to break it (+44%) and a significant decrease (-16.3%) in stiffness during three-point biomechanical bending test were also detected in Great Lakes versus the freshwater gulls. These differences are indicative of impaired mineralization. When divided into high and low 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin toxicity equivalent (TCDD-TEQ) colonies, the amount the bone could bend before it broke and the energy required to break it were significantly higher in the high TEQ colonies, but not high polychlorinated biphenyl (PCB) colonies. Breeding location and dietary choices of Great Lakes herring gulls in the early 1990s resulted in modulations of physiological processes that affected the size, mineralization, and biomechanical properties of bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».