Role of Cognitive Enhancer Therapy in Alzheimer’s Disease with Concomitant Cerebral White Matter Disease: Findings from a Long-Term Naturalistic Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence is lacking for cognitive enhancer therapy in patients with Alzheimer's disease (AD) and concomitant cerebrovascular disease (mixed AD) as such patients would have been excluded from clinical trials. Earlier studies of mixed AD have focused on large vessel cerebrovascular disease. The influence of small vessel cerebrovascular disease (svCVD) in the form of white matter hyperintensity (WMH) on treatment outcomes in mixed AD has not been addressed. OBJECTIVE: In this long-term naturalistic study, we evaluated the effectiveness of cognitive enhancers in patients with mixed AD with svCVD. METHODS: We conducted a retrospective analysis of a prospective clinical database from a memory clinic of a tertiary hospital. Magnetic resonance imaging WMH was used as a marker of svCVD. Demographic, cognitive, and treatment data were analysed. Linear mixed models with patient-specific random effects were used to evaluate cognitive outcomes over time while adjusting for confounders. RESULTS: Patients with mixed AD (n = 137) or AD without svCVD (pure AD) (n = 28) were studied over a median duration of 28.7 months. Patients with mixed AD had a higher prevalence of hypertension (62.8 vs. 35.7 %, p = 0.011). The majority (75.2 %) of the study sample were managed with monotherapy. Mini Mental State Examination (MMSE) scores decreased over time (-0.04, p = 0.007), and the decrease was similar for both diagnosis groups (-0.03, p = 0.246). Annual estimated mean MMSE decline was 0.84 for pure AD and 0.48 for mixed AD. Similar trends were observed with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, with annual estimated mean reduction of 0.72 and 0.48 for pure AD and mixed AD, respectively. CONCLUSION: Cognitive enhancers are effective in slowing the rate of cognitive decline in patients with AD with svCVD. These findings would need to be confirmed in randomized clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».