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Enregistrement W2015373259 · doi:10.1007/s40268-014-0057-5

Role of Cognitive Enhancer Therapy in Alzheimer’s Disease with Concomitant Cerebral White Matter Disease: Findings from a Long-Term Naturalistic Study

2014· article· en· W2015373259 sur OpenAlex
Kok Pin Ng, Aloysius Ng, Pryseley Nkouibert Assam, Esther Heng, Nagaendran Kandiah

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDrugs in R&D · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperintensityMedicineConcomitantInternal medicineCognitive declineConfoundingMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)DiseaseRetrospective cohort studyCognitionPediatricsMagnetic resonance imagingPsychiatryDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence is lacking for cognitive enhancer therapy in patients with Alzheimer's disease (AD) and concomitant cerebrovascular disease (mixed AD) as such patients would have been excluded from clinical trials. Earlier studies of mixed AD have focused on large vessel cerebrovascular disease. The influence of small vessel cerebrovascular disease (svCVD) in the form of white matter hyperintensity (WMH) on treatment outcomes in mixed AD has not been addressed. OBJECTIVE: In this long-term naturalistic study, we evaluated the effectiveness of cognitive enhancers in patients with mixed AD with svCVD. METHODS: We conducted a retrospective analysis of a prospective clinical database from a memory clinic of a tertiary hospital. Magnetic resonance imaging WMH was used as a marker of svCVD. Demographic, cognitive, and treatment data were analysed. Linear mixed models with patient-specific random effects were used to evaluate cognitive outcomes over time while adjusting for confounders. RESULTS: Patients with mixed AD (n = 137) or AD without svCVD (pure AD) (n = 28) were studied over a median duration of 28.7 months. Patients with mixed AD had a higher prevalence of hypertension (62.8 vs. 35.7 %, p = 0.011). The majority (75.2 %) of the study sample were managed with monotherapy. Mini Mental State Examination (MMSE) scores decreased over time (-0.04, p = 0.007), and the decrease was similar for both diagnosis groups (-0.03, p = 0.246). Annual estimated mean MMSE decline was 0.84 for pure AD and 0.48 for mixed AD. Similar trends were observed with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, with annual estimated mean reduction of 0.72 and 0.48 for pure AD and mixed AD, respectively. CONCLUSION: Cognitive enhancers are effective in slowing the rate of cognitive decline in patients with AD with svCVD. These findings would need to be confirmed in randomized clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle