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Enregistrement W2015378145 · doi:10.1111/j.1440-1797.2008.00922.x

Charcoal haemoperfusion in Amitriptyline poisoning: Experience in 20 children

2008· article· en· W2015378145 sur OpenAlexaff
Kenan Bek, OZAN ÖZKAYA, Birgül Mutlu, Ayhan Dağdemir, Yonca Açıkgöz, İsmail İşlek, Kemal Baysal

Notice bibliographique

RevueNephrology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmitriptylineTricyclic antidepressantHemoperfusionActivated charcoalDrug overdoseAnesthesiaRespiratory systemEmergency medicineAntidepressantPediatricsPoison controlInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Tricyclic antidepressant (TCA) toxicity is common among children and adults due to widespread use. Amitriptyline (AT) is one of the most commonly prescribed TCAs. Current guidelines do not recommend charcoal haemoperfusion (HP) for AT overdose due to high protein binding and large volume of distribution. However evidence regarding the efficacy of charcoal HP in addition to supportive measures is accumulating in the published reports. METHODS: Here we report our experience in 20 children (15 girls, 5 boys) with acute AT overdose aged between 1.5 and 15 years, successfully managed with HP in our institution between January 2000 and February 2007. RESULTS: The HP indications were mainly severe initial cardiac and respiratory involvement. After HP, all patients recovered dramatically with a mean hospital stay of 4 days (range: 2-12). Only one patient developed neurological sequelae due to prolonged hypoxia secondary to respiratory arrest. CONCLUSION: To our knowledge this is the largest case series reporting the efficacy of charcoal HP in acute AT overdose in children. Based on our findings, charcoal HP seems to be an effective treatment modality, especially in prompt correction of severe life-threatening cardiac and respiratory findings in children with serious AT overdose and resulting in a reduction of morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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