Phos-Tag-Based Analysis of Myosin Regulatory Light Chain Phosphorylation in Human Uterine Myocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 'phosphate-binding tag' (phos-tag) reagent enables separation of phospho-proteins during SDS-PAGE by impeding migration proportional to their phosphorylation stoichiometry. Western blotting can then be used to detect and quantify the bands corresponding to the phospho-states of a target protein. We present a method for quantification of data regarding phospho-states derived from phos-tag SDS-PAGE. The method incorporates corrections for lane-to-lane loading variability and for the effects of drug vehicles thus enabling the comparison of multiple treatments by using the untreated cellular set-point as a reference. This method is exemplified by quantifying the phosphorylation of myosin regulatory light chain (RLC) in cultured human uterine myocytes. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We have evaluated and validated the concept that, when using an antibody (Ab) against the total-protein, the sum of all phosphorylation states in a single lane represents a 'closed system' since all possible phospho-states and phosphoisotypes are detected. Using this approach, we demonstrate that oxytocin (OT) and calpeptin (Calp) induce RLC kinase (MLCK)- and rho-kinase (ROK)-dependent enhancements in phosphorylation of RLC at T18 and S19. Treatment of myocytes with a phorbol ester (PMA) induced phosphorylation of S1-RLC, which caused a mobility shift in the phos-tag matrices distinct from phosphorylation at S19. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: We have presented a method for analysis of phospho-state data that facilitates quantitative comparison to a reference control without the use of a traditional 'loading' or 'reference' standard. This analysis is useful for assessing effects of putative agonists and antagonists where all phospho-states are represented in control and experimental samples. We also demonstrated that phosphorylation of RLC at S1 is inducible in intact uterine myocytes, though the signal in the resting samples was not sufficiently abundant to allow quantification by the approach used here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».