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Enregistrement W2015386687 · doi:10.1097/01.nmd.0b013e318060a869

Traumatic Events and Suicidal Behavior

2007· article· en· W2015386687 sur OpenAlexaff
Shay‐Lee Belik, Brian J. Cox, Murray B. Stein, Gordon J. G. Asmundson, Jitender Sareen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésSuicidal ideationNational Comorbidity SurveyPsychiatryClinical psychologyComorbidityIncidence (geometry)Intervention (counseling)PsychologyMedicineSuicide preventionInjury preventionMental healthPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study examined whether exposure to different types of traumatic events was differentially associated with suicidal ideation and attempts after adjusting for sociodemographic factors and presence of mental and physical disorders. Data came from the US National Comorbidity Survey Part II (N = 5877, aged 15-54 years, response rate: 82.4%) public use dataset. Interpersonal traumas and exposure to three or more types of traumatic events were particularly associated with suicidal behaviors. Age of onset analyses revealed that the age of traumatic exposure was earlier than the age at which suicidal behaviors began in the majority of respondents. The results imply that exposure to traumatic events is associated with the incidence of suicidal behaviors above and beyond the effect of sociodemographics, mental disorders, and physical disorders assessed in the survey. Clinicians and researchers need to be aware of these findings to determine early intervention programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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