Early rice exploitation in the lower Yangzi valley: What are we missing?
Notice bibliographique
Résumé
Recent interpretations of the archaeology of domesticated rice evolution and the development of agriculture in the Lower Yangzi Valley are being informed by new genetic, palaeoenvironmental, archaeological and archaeobotanical data. This paper explores current views on early rice production in the region and attempts to expand the discourse to provoke exploration of new and modified questions. Rice-specific botanical through large-scale ecological issues and causality are examined. This paper argues that understanding rice domestication and production, although important, should not be the exclusive goal of research on early agriculture in the Yangzi Valley. Despite the preliminary nature of the investigations at Kuahuqiao ( c. 8000–7000 cal. BP), evidence of resource management, and potential domesticated resources or their ancestors that includes pig ( Sus scrofa), peach ( Prunus persica), apricot ( P. armeniaca), Japanese apricot ( P. mume), foxnut ( Euryale ferox) and water chestnut ( Trapa spp.) underscore the need to broaden the scope of inquiry on early food/resource production. The complexities of the archaeological and environmental record in the Yangzi valley indicate that nuanced, complex explanations for rice domestication and agricultural origins rather than deterministic, single cause explanations are necessary in order to move forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».