Ion-Channel Formation Assisted by Electrostatic Interhelical Interactions in Covalently Dimerized Amphiphilic Helical Peptides
Notice bibliographique
Résumé
An ultimate goal of synthetic ion-channel peptide design is to construct stable and functional ion-conducting pores. It is expected that specific interhelical interactions would facilitate the association of helices in phospholipid membranes and the successive helix-bundle formation. In the present study, we rationally designed helix-bundle ion channels using the synthetic hybrid peptide K20E20, a disulfide dimer of cationic- and anionic-amphiphilic helices Ac-CGG-(BKBA) 5-NH 2 and Ac-CGG-(BEBA) 5-NH 2. Circular dichroism (CD) measurements in aqueous media implied helix stabilization in the peptide caused by the interhelical electrostatic interactions. In addition, CD spectra recorded in the presence of DPPC liposomes and dye-leakage measurements suggested a high degree of association of peptide monomers in phospholipid membranes as well as high affinities between peptide and lipid bilayers. These features allowed ion-channel formation at extremely low peptide concentrations (as low as 1 nM). According to electrophysiological analyses, stable helix bundles were constructed of six peptide helices by association of three K20E20 molecules. Helix-helix association in lipid membranes, peptide-membrane interactions, and ion-channel formation of K20E20 peptides were all facilitated by intramolecular electrostatic interactions between the helices of the hybrid peptide and were pH-dependent. Conductance through K20E20 ion channels decreased under acidic conditions because of the interruption of the salt bridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».