Kinase-specific responsiveness to incremental contractile activity in skeletal muscle with low and high mitochondrial content
Notice bibliographique
Résumé
Muscle contractions activate protein kinases, leading to signal transduction. We hypothesized that kinase activation would be influenced by mitochondrial content, as well as by contractile activity-induced increases in muscle O(2) consumption (Vo(2)). Kinase phosphorylation in high-oxidative red and low-oxidative white tibialis anterior (TA) muscle (RTA and WTA, respectively) with 2.5-fold differences in mitochondrial content were compared. Stimulation of the TA muscle elicited large increases in Vo(2) (3- to 6-fold and 4- to 60-fold above resting levels in WTA and RTA, respectively). At rest, AMP-activated protein kinase (AMPK), p38, p42, and p44 activation were nearly twofold greater in WTA than in RTA, suggesting an inverse relationship between mitochondrial content and kinase activation in resting muscle. During contractions, similar degrees of phosphorylation in RTA and WTA were evident as a function of Vo(2) for p38 and p42. During increases in Vo(2) up to sixfold above rest, greater responses were observed in RTA than in WTA for AMPK and p44, whereas Akt activation was greater in WTA. In RTA, elevations in Vo(2) elicited increases in AMPK and p44 activation, whereas Akt, p38, and p42 were less sensitive to increments in Vo(2). Reactive oxygen species (ROS) production was greater in mitochondria from white muscle, but when it was calculated in the context of the whole muscle, ROS production was twofold greater in red than in white myofibers. Thus mitochondrial content influences ROS production and is inversely related to kinase activation in resting muscle. During contractions, kinases are differentially sensitive to contraction-induced increments in Vo(2), suggesting that muscle mitochondrial content is important, but it is not the sole determinant of kinase activation during exercise of different intensities.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».