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Enregistrement W2015398913 · doi:10.1371/journal.pone.0121749

Diphtheria in Lao PDR: Insufficient Coverage or Ineffective Vaccine?

2015· article· en· W2015398913 sur OpenAlexfundno aff
Naphavanh Nanthavong, Antony P. Black, Phonethipsavanh Nouanthong, Chanthasone Souvannaso, Keooudomphone Vilivong, Claude P. Muller, Sylvie Goossens, Fabrice Quet, Yves Buisson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiphtheria, Corynebacterium, and Tetanus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésDiphtheriaVaccinationMedicineUnderweightTetanusOutbreakVaccine-preventable diseasesDiphtheria toxinPediatricsImmunologyVirologyInternal medicineMeaslesBiologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During late 2012 and early 2013 several outbreaks of diphtheria were notified in the North of the Lao People's Democratic Republic. The aim of this study was to determine whether the re-emergence of this vaccine-preventable disease was due to insufficient vaccination coverage or reduction of vaccine effectiveness within the affected regions. METHODS: A serosurvey was conducted in the Huaphan Province on a cluster sampling of 132 children aged 12-59 months. Serum samples, socio-demographic data, nutritional status and vaccination history were collected when available. Anti-diphtheria and anti-tetanus IgG antibody levels were measured by ELISA. RESULTS: Overall, 63.6% of participants had detectable diphtheria antibodies and 71.2% tetanus antibodies. Factors independently associated with non-vaccination against diphtheria were the distance from the health centre (OR: 6.35 [95% CI: 1.4-28.8], p = 0.01), the Lao Theung ethnicity (OR: 12.2 [95% CI:1,74-85, 4], p = 0.01) and the lack of advice on vaccination given at birth (OR: 9.8 [95% CI: 1.5-63.8], (p = 0.01) while the level of maternal edu-cation was a protective factor (OR: 0.08 [95% CI: 0.008-0.81], p = 0.03). Most respondents claimed financial difficulties as the main reason for non-vaccination. Out of 55 children whose vaccination certificates stated that they were given all 3 doses of diphtheria-containing vaccine, 83.6% had diphtheria antibodies and 92.7% had tetanus antibodies. Furthermore, despite a high prevalence of stunted and underweight children (53% and 25.8%, respectively), the low levels of anti-diphtheria antibodies were not correlated to the nutritional status. CONCLUSIONS: Our data highlight a significant deficit in both the vaccination coverage and diphtheria vaccine effectiveness within the Huaphan Province. Technical deficiencies in the methods of storage and distribution of vaccines as well as unreliability of vaccination cards are discussed. Several hypotheses are advanced to explain such a decline in immunity against diphtheria and recommendations are provided to prevent future outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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