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Enregistrement W2015402538 · doi:10.3148/66.4.2005.237

<i>Nutrient Inadequacy</i>in Obese and Non-Obese Youth

2005· article· en· W2015402538 sur OpenAlexafffundvenue
Linda Gillis, Aubrey Gillis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences
Mots-clésMicronutrientMedicinePercentileBody mass indexObesityVitamin D and neurologyVitaminEnvironmental healthNutrientDietary Reference IntakeEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In this study, the Dietary Reference Intake standards were used to evaluate the prevalence of inadequate intakes of micronutrients in obese and non-obese youth. METHODS: Dietary intake was analyzed with a dietary history taken by a registered dietitian. The obese group (n=156) had a body mass index (BMI) above the 95th percentile for age and sex. The non-obese group (n=90) was between the tenth and 85th BMI percentiles. RESULTS: In the obese subjects, the prevalence of inadequate intakes was 81% for vitamin E and 27% for magnesium; the proportions with intakes below the Adequate Intakes (AIs) for calcium and vitamin D were 55% and 46%, respectively. The obese children consumed 124% of estimated need for energy, 32% of which came from fat. The non-obese had a similar prevalence of inadequate intakes (vitamin E, 93%; magnesium, 29%; calcium, 51%; vitamin D, 44%). They consumed 107% of estimated need for energy, and 31% of energy came from fat. For both groups, all other nutrient intakes were adequate. CONCLUSIONS: Even though children may consume an excess of energy, they may not be meeting all of their micronutrient needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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