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Enregistrement W2015404031 · doi:10.1002/uog.13350

Beals syndrome (congenital contractural arachnodactyly): prenatal ultrasound findings and molecular analysis

2014· article· en· W2015404031 sur OpenAlexaff
Michal Inbar‐Feigenberg, Natalie Meirowitz, Deepak Nanda, Ants Toi, Nanette Okun, David Chitayat

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthrogryposis multiplex congenitaArachnodactylyPrenatal diagnosisGenetic counselingMarfan syndromePregnancyFetusSurgeryArthrogryposisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the prenatal findings in two cases of Beals syndrome. Both pregnancies presented with clinical features of arthrogryposis multiplex congenita/fetal akinesia syndrome (AMC/FAS), including clenched fists and multiple joint contractures on repeat prenatal ultrasound examinations. The first case was diagnosed as having Beals syndrome on physical examination shortly after birth and the diagnosis was confirmed by DNA analysis, shown as a point mutation in the fibrillin 2 (FBN2) gene. The second case was diagnosed with Beals syndrome following microarray analysis on amniocytes, which showed a deletion of the FBN2 gene. Although most cases with AMC/FAS carry a poor prognosis, Beals syndrome is consistent with normal cognitive development and a better prognosis. Thus, making the correct diagnosis is crucial, both pre- and postnatally, for accurate counseling and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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