A Survey of Mercury in Air and Precipitation across Canada: Patterns and Trends
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric mercury (Hg) measurements from across Canada were compiled and analysed as part of a national Hg science assessment. Here we update long-term trends of Hg in air and precipitation, and present more extensive measurements on patterns and trends in speciated Hg species (gaseous elemental mercury—GEM, reactive gaseous mercury—RGM, and total particulate mercury on particles <2.5 μm—TPM2.5) at several sites. A spatial analysis across Canada revealed higher air concentrations and wet deposition of Hg in the vicinity of local and regional emission sources, and lower air concentrations of Hg at mid-latitude maritime sites compared to continental sites. Diel and seasonal patterns in atmospheric GEM, RGM and TPM2.5 concentrations reflected differences in patterns of anthropogenic emissions, photo-induced surface emissions, chemistry, deposition and mixing. Concentrations of GEM decreased at rates ranging from −0.9% to −3.3% per year at all sites where measurements began in the 1990s. Concentrations of total Hg in precipitation declined up to 3.7% yr−1. Trends in RGM and TPM2.5 were less clear due to shorter measurement periods and low concentrations, however, in spring at the high Arctic site (Alert) when RGM and TPM2.5 concentrations were high, concentrations of both increased by 7%–10% per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».