Successful Cognitive Aging in Rats: A Role for mGluR5 Glutamate Receptors, Homer 1 Proteins and Downstream Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Normal aging is associated with impairments in cognition, especially learning and memory. However, major individual differences are known to exist. Using the classical Morris Water Maze (MWM) task, we discriminated a population of 24-months old Long Evans aged rats in two groups--memory-impaired (AI) and memory-unimpaired (AU) in comparison with 6-months old adult animals. AI rats presented deficits in learning, reverse memory and retention. At the molecular level, an increase in metabotropic glutamate receptors 5 (mGluR5) was observed in post-synaptic densities (PSD) in the hippocampus of AU rats after training. Scaffolding Homer 1b/c proteins binding to group 1 mGluR facilitate coupling with its signaling effectors while Homer 1a reduces it. Both Homer 1a and 1b/c levels were up-regulated in the hippocampus PSD of AU animals following MWM task. Using immunohistochemistry we further demonstrated that mGluR5 as well as Homer 1b/c stainings were enhanced in the CA1 hippocampus sub-field of AU animals. In fact mGluR5 and Homer 1 isoforms were more abundant and co-localized in the hippocampal dendrites in AU rats. However, the ratio of Homer 1a/Homer 1b/c bound to mGluR5 in the PSD was four times lower for AU animals compared to AI rats. Consequently, AU animals presented higher PKCγ, ERK, p70S6K, mTOR and CREB activation. Finally the expression of immediate early gene Arc/Arg3.1 was shown to be higher in AU rats in accordance with its role in spatial memory consolidation. On the basis of these results, a model of successful cognitive aging with a critical role for mGluR5, Homer 1 proteins and downstream signalling pathways is proposed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».