Th17‐associated cytokines promote human airway smooth muscle cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Increased airway smooth muscle (ASM) mass is a hallmark of airway remodeling in severe asthma. Th17-associated cytokines, particularly IL-17A, IL-17F, and IL-22, have been postulated to play a role in the pathogenesis of asthma. To investigate the in vitro effect of Th17 cytokines on the proliferation and survival of airway smooth muscle cells (ASMCs), human ASMCs from asthmatic and nonasthmatic subjects were incubated with IL-17A, IL-17F, or IL-22. The aforementioned cytokines demonstrated an ability to promote proliferation and survival of ASMCs from asthmatic and nonasthmatic subjects, which were mediated by selective activation of their corresponding receptors on ASMCs, including IL-17RA, IL-17RC, or IL-22R1, respectively. IL-17A and IL-17F-induced proliferation of ASMCs was dependent on ERK1/2 MAPK pathway, while IL-22-induced proliferation involved both ERK1/2 MAPK and NF-κB pathways. The involvement of signaling pathways was further confirmed by the inhibition of proliferation by knockdown of ERK1/2 MAPK or NF-κB p65 expression with pathway-specific siRNA. Together, our results show that Th17-associated cytokines promote proliferation and reduce the apoptotic rate of human ASMCs, raising the possibility that Th17 cytokines may contribute to increasing airway smooth muscle mass and airway remodeling in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».