Risk of cardiovascular mortality in patients with rheumatoid arthritis: A meta‐analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the magnitude of risk of cardiovascular mortality in patients with rheumatoid arthritis (RA) compared with the general population through a meta-analysis of observational studies. METHODS: We searched Medline, EMBase, and Lilacs databases from their inception to July 2005. Observational studies that met the following criteria were assessed by 2 researchers: 1) prespecified RA definition, 2) clearly defined cardiovascular disease (CVD) outcome, including ischemic heart disease (IHD) and cerebrovascular accidents (CVAs), and 3) reported standardized mortality ratios (SMRs) and 95% confidence intervals (95% CIs). We calculated weighted-pooled summary estimates of SMRs (meta-SMRs) for CVD, IHD, and CVAs using the random-effects model, and tested for heterogeneity using the I(2) statistic. RESULTS: Twenty-four studies met the inclusion criteria, comprising 111,758 patients with 22,927 cardiovascular events. Overall, there was a 50% increased risk of CVD death in patients with RA (meta-SMR 1.50, 95% CI 1.39-1.61). Mortality risks for IHD and CVA were increased by 59% and 52%, respectively (meta-SMR 1.59, 95% CI 1.46-1.73 and meta-SMR 1.52, 95% CI 1.40-1.67, respectively). We identified asymmetry in the funnel plot (Egger's test P = 0.002), as well as significant heterogeneity in all main analyses (P < 0.0001). Subgroup analyses showed that inception cohort studies (n = 4, comprising 2,175 RA cases) were the only group that did not show a significantly increased risk for CVD (meta-SMR 1.19, 95% CI 0.86-1.68). CONCLUSION: Published data indicate that CVD mortality is increased by approximately 50% in RA patients compared with the general population. However, we found that study characteristics may influence the estimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».