Identification of<i>LTBP2</i>on Chromosome 14q as a Novel Candidate Gene for Bone Mineral Density Variation and Fracture Risk Association
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Low bone mineral density (BMD) is a major risk factor for osteoporotic fracture. Chromosome 14q has previously been linked to BMD variation in several genome-wide linkage scans in Caucasian populations. OBJECTIVE: Our objective was to replicate and identify the novel candidate genes in the quantitative trait loci (QTL) at chromosome 14q QTL. SUBJECTS AND METHODS: Eighteen microsatellite markers were genotyped for a 117-cM interval in 306 Southern Chinese pedigrees with 1459 subjects. Successful replication of the QTL was confirmed within this region for trochanter and total hip BMD. Using a gene prioritization approach as implemented in the Endeavour program, we genotyped 65 single-nucleotide polymorphisms in the top five ranking candidate genes within the linkage peak in 706 and 760 case-control subject pairs with extremely high and low trochanter and total hip BMD, respectively. RESULTS: Single-marker and haplotype analyses revealed that ESR2 and latent TGF-beta binding protein 2 (LTBP2) had significant associations with trochanter and total hip BMD. Multiple logistic regression revealed a strong genetic association between LTBP2 gene locus and total hip BMD variation (P=0.0004) and prevalent fracture (P=0.01). Preliminary in vitro study showed differential expression of LTBP2 gene in MC3T3-E1 mouse preosteoblastic cells in culture. CONCLUSIONS: Apart from ESR2, LTBP2 is a novel positional candidate gene in chromosome 14q QTL for BMD variation and fracture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».